<math>Un résultat classique en probabilités assure que si $(p_n)_{n \geq 1}$ est une suite de réels compris entre $0$ et $1$ telle que la suite $np_n\to \lambda in rf$ quand $n\to +\infty$, alors la suite de lois binômiales ${\cal B}(n,p_n)$ tend vers la loi de Poisson de paramètre $\lambda$. Plus généralement, le théorème des événements rares assure que si $A_1 \ldots,A_n$ sont des événements indépendants de faibles probabilités $p_1 \ldots,p_n$, le nombre de ces événements qui se réalisent suit approximativement une loi de Poisson de paramètre $p_1+\cdots+p_n$. La méthode de Chen et Stein premet de généraliser ce résultat à des événements non indépendants pourvu que les dépendances entre eux soient faibles. </math>