Mat307, examen janvier 2023



1  Courbe paramétrée (7 points)

Soit CC l’arc de courbe paramétrée {x = t 2+t 4 y = 2t+t 3,t[1,1]\left\{ \begin{array}{rcl} x&=&t^2+t^4 \\ y&=&2t+t^3 \end{array} \right., \quad t \in [-1,1] Soient AA et BB les points de paramètres t=1t=-1 et t=1t=1.

X:=t^2+t^4; Y:=2t+t^3; A:=point(X,Y)(t=-1):; B:=point(X,Y)(t=1):;

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  1. Faire une étude de la courbe sur l’intervalle [1,1][-1,1] (domaine de définition, symétries éventuelles, branches infinies éventuelles, points singuliers éventuels, double tableau de variation)
    xx et yy sont définies et régulières, xx est paire, yy est impaire, donc le domaine d’étude est [0,1][0,1] et on a une symétrie de la courbe par rapport à l’axe OxOx. Il n’y a pas de branche infinie. On a dxdt=2t+4t 30\frac{dx}{dt}=2t+4t^3 \geq 0 s’annule en t=0t=0 et dydt=2+3t 2>0\frac{dy}{dt}=2+3t^2>0 donc pas de point singulier. Il y a une tangente verticale à l’origine (point de paramètre t=0t=0).

  2. Tracer l’arc de courbe et le segment ABAB et hachurer le domaine DD délimité par l’arc de courbe et le segment ABAB.

  3. En ramenant le calcul à une intégrale curviligne, déterminer l’aire de DD : A= DdxdyA=\iint_D dx\ dy On applique le théorème de Green-Riemann (ou Stokes), on détermine MM et NN tels que xN yM=1\partial_x N-\partial_y M=1, par exemple M=yM=-y et N=0N=0, on est donc ramené à l’intégrale curviligne sur le bord de DD orienté dans le sens trigonométrique de ydx-ydx. Sur le segment ABAB, la forme différentielle est nulle (dx=0dx=0), il reste donc l’intégrale sur l’arc de courbe dans le sens des tt décroissants 1 1ydx= 1 1ydxdtdt\int_{1}^{-1} -y dx = \int_{1}^{-1} -y \frac{dx}{dt} \ dt

  4. En ramenant le calcul d’intégrale double non évidente à une intégrale curviligne, déterminer les coordonnées x G,y Gx_G,y_G du centre d’inertie GG du domaine (supposé homogène) : x G= DxdxdyAy G= DydxdyAx_G=\frac{\iint_D x\ dx \ dy }{A} \quad y_G=\frac{\iint_D y\ dx \ dy }{A} Pour des raisons de symétrie, y G=0y_G=0. Il reste à calculer le numérateur de x Gx_G en appliquant à nouveau Green-Riemann, on détermine MM et NN tels que xN yM=x\partial_x N-\partial_y M=x, par exemple M=xyM=-xy et N=0N=0. Comme précdemment l’intégrale de MdxMdx est nulle sur le segment ABAB, il reste l’intégrale sur l’arc de courbe de t=1t=1 (point AA) à t=1t=1 (point BB)
    1 1yxdxdtdt\int_{1}^{-1} -yx \frac{dx}{dt} \ dt


    D’où l’abscisse du centre d’inertie



2  Système différentiel (6 points)

a:=[[-3,1],[1,-3]]

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  1. Résoudre le système différentiel Y=AY,A=(3 1 1 3),Y(0)=(1 0)Y'=AY, \quad A=\left(\begin{array}{cc} -3 & 1 \\ 1 & -3 \end{array}\right), \quad Y(0)= \left(\begin{array}{c} 1 \\ 0 \end{array}\right) On pourra au choix diagonaliser la matrice AA ou se ramener à une équation différentielle d’ordre 2.
    On calcule les valeurs propres de AA det(AxI 2)=(3x) 21 2=(x+3) 21 2=(x+3+1)(x+31)=(x+4)(x+2)\mbox{det}(A-xI_2)= (-3-x)^2-1^2=(x+3)^2-1^2=(x+3+1)(x+3-1)=(x+4)(x+2) qui sont donc 4-4 et 2-2, on vérifie avec



    puis on détermine les espaces propres, pour -4 la matrice du système donnant le noyau est : (1 1 1 1)\left(\begin{array}{cc} 1 & 1 \\ 1 & 1 \end{array}\right) donc x+y=0x+y=0, engendré par le vecteur propre (1,-1). Pour -2, la matrice du système est (1 1 1 1)\left(\begin{array}{cc} -1 & 1 \\ 1 & -1 \end{array}\right) donc x+y=0-x+y=0, droite vectorielle engendrée par le vecteur propre (1,1). On pose P=(1 1 1 1),D=(4 0 0 2)P=\left(\begin{array}{cc} -1 & 1 \\ 1 & 1 \end{array}\right), D=\left(\begin{array}{cc} -4 & 0 \\ 0 & -2 \end{array}\right) On vérifie à permutation près :






    On pose Y=PZY=PZ, on a Z=P 1Y=P 1APZ=DZZ'=P^{-1}Y'=P^{-1}APZ=DZ, donc z 1=4z 1z_1'=-4z_1 et z 2=2z 2z_2'=-2z_2, soit z 1=C 1e 4tz_1=C_1e^{-4t} et z 2=C 2e 2tz_2=C_2e^{-2t} d’où Y=(1 1 1 1)(C 1e 4t C 2e 2t)=(C 1e 4t+C 2e 2t C 1e 4t+C 2e 2t)Y=\left(\begin{array}{cc} -1 & 1 \\ 1 & 1 \end{array}\right) \left(\begin{array}{c} C_1 e^{-4t} \\ C_2 e^{-2t} \end{array}\right) = \left(\begin{array}{c} -C_1 e^{-4t}+ C_2 e^{-2t}\\ C_1 e^{-4t} + C_2 e^{-2t} \end{array}\right) On utilise ensuite la condition initiale en t=0t=0, C 1+C 2=1,C 1+C 2=0-C_1+C_2=1, C_1+C_2=0 donc C 1=1/2,C 2=1/2C_1=-1/2, C_2=1/2 et Y=12(e 4t+e 2t e 4t+e 2t)Y=\frac{1}{2}\left(\begin{array}{c} e^{-4t}+ e^{-2t}\\ -e^{-4t} + e^{-2t} \end{array}\right) Vérification

  2. On s’intéresse à la solution de Y=AY+(cos(t) 2sin(t)),Y(0)=(0 0)Y'=AY + \left(\begin{array}{c} \cos(t) \\ 2\sin(t) \end{array}\right), \quad Y(0)= \left(\begin{array}{c} 0 \\ 0 \end{array}\right) N.B.: on peut répondre à la suite en donnant la forme que prend cette solution, on n’en demande pas le calcul complet.
    Cette solution tend-elle vers 0 lorsque
    tt tend vers ++\infty ? Est-elle bornée ? Le comportement asymptotique lorsque tt tend vers ++\infty de la solution de ce système dépend-il de la condition initiale ?
    On est en présence d’un système différentiel linéaire avec second membre de forme trigonométrique dont la solution générale est la somme de la solution générale homogène et d’une solution particulière. Comme les valeurs propres du système sont strictement négatives (-4 et -2), la solution de l’homogène tend vers 0 lorsque t+t \rightarrow +\infty. D’autre part, on sait qu’on peut trouver une solution particulière trigonométrique de la forme (αcos(t)+βsin(t) γcos(t)+δsin(t))\left(\begin{array}{c} \alpha \cos(t) + \beta \sin(t) \\ \gamma \cos(t) + \delta \sin(t) \end{array}\right) cos(t)\cos(t) et sin(t)\sin(t) sont combinaison linéaire de e ite^{it} et e ite^{-it}, et ii et i-i ne sont pas valeurs propres de AA. Donc la solution cherchée ne tend pas vers 0 lorsque t+t \rightarrow +\infty, elle est bornée et son comportement asymptotique est indépendant de la condition initiale (toutes les solutions se rapprochent de la solution ci-dessus).




3  Équation différentielle, modélisation (8 points)

Pour α>0\alpha > 0 et T 0>0T_0 >0, on considère l’équation différentielle d’inconnue la fonction T(t)T(t) : dTdt=α(T 0 4T 4)(E 0)\frac{dT}{dt} = \alpha(T_0^4-T^4) \quad (E_0) T(t)T(t) modélise la température absolue de la Terre au cours du temps, T 0288,α1.4e10T_0 \approx 288, \alpha \approx 1.4e-10 (température en Kelvin, temps en années).

  1. (E 0)(E_0) est-elle une équation différentielle linéaire ? À variables séparables ?
    Cette équation n’est pas linéaire (à cause du terme en T 4T^4), elle est à variables séparables.
  2. Déterminer les solutions stationnaires de (E 0)(E_0).
    Ce sont les solutions constantes TT de l’équation α(T 0 4T 4)=0 \alpha(T_0^4-T^4)=0 donc T 0T_0 et T 0-T_0 (N.B. cette dernière valeur n’est pas une solution physique puisqu’on modélise une température absolue).
  3. On suppose qu’à l’instant 00, T(0)[T 0,T 0]T(0) \in [-T_0,T_0]. Montrer sans chercher à résoudre l’équation différentielle que T(t)[T 0,T 0]T(t) \in [-T_0,T_0] pour tout temps t>0t>0, en déduire le sens de variations de TT puis le comportement de TT lorsque tt tend vers ++\infty.
    Si T(0)=±T 0T(0)=\pm T_0 alors la solution est stationnaire. Sinon on applique le théoréme de Cauchy-Lipschitz, les solutions ne peuvent se croiser donc ne peuvent passer par la valeur ±T 0\pm T_0, donc si T(0)]T 0,T 0[T(0) \in ]-T_0,T_0[ alors T(t)]T 0,T 0[T(t) \in ]-T_0,T_0[ pour tout temps. Donc T 0 4T 4>0T_0^4-T^4 > 0 et T(t)T(t) est croissante, majorée par T 0T_0 donc tend vers une limite, qui est alors solution stationnaire, c’est donc T 0T_0.
  4. Que se passe-t-il si T(0)>T 0T(0)>T_0 ? Peut-on dire que la température T 0T_0 est un équilibre stable ?
    Toujours en appliquant Cauchy-Lipschitz, les solutions ne se croisent pas, on a donc T(t)>T 0T(t)&gt;T_0, d’où T 0 4T 4<0T_0^4-T^4 &lt; 0, T(t)T(t) est donc décroissante, minorée par T 0T_0 donc tend vers une limite qui est solution stationnaire, c’est donc T 0T_0. La température T 0T_0 est donc un équilibre stable, si on a une condition initiale proche de T 0T_0 la solution tend vers T 0T_0 lorsque t+t \rightarrow +\infty.
  5. Pour modéliser l’effet sur la température des émissions de CO2 au cours du temps, on ajoute un second membre g(t)g(t) à l’équation dTdt=α(T 0 4T 4)+g(t)(E)\frac{dT}{dt} = \alpha(T_0^4-T^4) +g(t) \quad (E) (E)(E) est-elle une équation différentielle linéaire ? A variables séparables ?
    Ce n’est pas une équation linéaire (terme en T 4T^4) et ce n’est pas non plus une équation à variables séparables (sauf si gg est constant).
  6. On suppose maintenant que TT est proche de T 0T_0. Pour pouvoir faire des calculs on linéarise le modèle, on remplace T 0 4T 4T_0^4-T^4 par son développement de Taylor à l’ordre 1 en T=T 0T=T_0. Déterminer ce développement. Montrer qu’on obtient une équation de la forme dTdt=β(T 0T)+g(t)(L)\frac{dT}{dt} = \beta(T_0-T) +g(t) \quad (L) donner la valeur de β>0\beta&gt;0 en fonction de α\alpha et T 0T_0. Le développement de Taylor à l’ordre 1 en T 0T_0 d’une fonction ff est donné par f(T)=f(T 0)+f(T 0)(TT 0)+o(TT 0)f(T)=f(T_0)+f'(T_0)(T-T_0)+o(T-T_0) ce qui se traduit ici par T 0 4T 4=0+d(T 0 4T 4)dT| T=T 0(TT 0)+o(TT 0)=4T 0 3(TT 0)+o(TT 0)T_0^4-T^4 = 0 + \left. \frac{d(T_0^4-T^4)}{dT}\right|_{T=T_0} (T-T_0) + o(T-T_0) = -4T_0^3(T-T_0)+o(T-T_0) on remplace T 0 4T 4T_0^4-T^4 par son développement sans le terme de reste o(TT 0)o(T-T_0) dans (E)(E), on obtient alors (L)(L) avec β=4T 0 3α4*288 3*1.4e100.013\beta=4T_0^3\alpha \approx 4*288^3*1.4e-10 \approx 0.013.
  7. Résoudre l’équation (L)(L) lorsque g(t)=cg(t)=c est constant (par exemple c=0.03c=0.03). Montrer que la température se stabilise à une nouvelle valeur que l’on déterminera. La solution de l’homogène associée à (L)(L) est Ce βtCe^{-\beta t}. L’équation admet une solution particulière constante solution de β(T 0T)+c=0\beta(T_0-T)+c=0 soit T=T 0+cβT=T_0+\frac{c}{\beta}, la solution générale de (L)(L) est donc T=T 0+cβ+Ce βtT=T_0+\frac{c}{\beta}+Ce^{-\beta t} La limite de TT lorsque tt tend vers l’infini est T 0+cβT_0+\frac{c}{\beta}, la température se stabilise donc à une nouvelle valeur T 0+0.030.013T_0+\frac{0.03}{0.013} en hausse d’environ 2.3 degré dans ce modèle.
    Remarque 1 : on aurait pu calculer la nouvelle température d’équilibre sans linéariser, en résolvant α(T 0 4T 4)+c=0\alpha (T_0^4-T^4)+c=0, ce qui donne T 4T 0 4=cαT=(T 0 4+cα) 14290.2T^4-T_0^4=\frac{c}{\alpha} \quad \Rightarrow \quad T=\left(T_0^4+\frac{c}{\alpha}\right)^{\frac{1}{4}} \approx 290.2 en hausse d’environ 2.2 degrés, cela donne une idée de la précision de la méthode de linéarisation.
    Remarque 2 : ln(2)/β53\ln(2)/\beta \approx 53 a la dimension d’un temps (en années ici), c’est le temps de “demi-vie” nécessaire pour réduire de moitié l’écart de la température à la température d’équilibre.
  8. On suppose dans cette question que g(t)g(t) modélise une concentration de CO2 qui croit linéairement pendant t 0t_0 années puis devient constante : g(t)={ctt 1 si t[0,t 1] c si t>t 1g(t)=\left\{ \begin{array}{ll} c\frac{t}{t_1} & \mbox{si }\ t \in [0,t_1] \\ c & \mbox{si }\ t&gt;t_1 \end{array} \right. Résoudre l’équation (L)(L) pour T(0)=T 0T(0)=T_0 sur l’intervalle t[0,t 1]t \in [0,t_1] en déduire la valeur de T 1=T(t 1)T_1=T(t_1). Puis résoudre (L)(L) pour T(t 1)=T 1T(t_1)=T_1 sur l’intervalle t[t 1,+[t \in [t_1,+\infty[. Discuter l’évolution de la température dans ce modèle.
    Pour t[0,t 1]t \in [0,t_1] on a une équation linéaire avec second membre, la solution de l’homogène ne change pas, on cherche une solution particulière sous la forme T=at+bT=at+b, on remplace dans (L)(L), on obtient a=β(T 0atb)+ctt 1a=\beta(T_0-at-b)+c\frac{t}{t_1} Le terme en tt nous donne la valeur de aa a=ct 1βa=\frac{c}{t_1\beta} puis le terme constant nous donne la valeur de bb b=T 0aβb=T_0-\frac{a}{\beta} d’où la solution générale avec second membre T=ct 1β(t1β)+T 0+Ce βtT=\frac{c}{t_1\beta} (t-\frac{1}{\beta}) + T_0 + Ce^{-\beta t} On détermine CC avec la condition initiale T(0)=T 0T(0)=T_0 C=ct 1β1βC=\frac{c}{t_1\beta}\frac{1}{\beta} et T=T 0+ct 1βt+ct 1β 2(e βt1)(S)T=T_0+\frac{c}{t_1\beta} t +\frac{c}{t_1\beta^2} (e^{-\beta t}-1) \quad (S) On en déduit la valeur de la température à l’instant t 1t_1 T(t 1)=T 0+cβ+ct 1β 2(e βt 11)T(t_1)= T_0+ \frac{c}{\beta} + \frac{c}{t_1\beta^2} (e^{-\beta t_1}-1) La solution sur l’intervalle [t 1,+[[t_1,+\infty[ est T(t)=T 0+cβ+C˜e β(tt 1)T(t)=T_0+\frac{c}{\beta}+\tilde{C}e^{-\beta (t-t_1)} où la valeur de la constante C˜\tilde{C} est déterminée par la condition initiale en t 1t_1 C˜=ct 1β 2(e βt 11)\tilde{C}=\frac{c}{t_1\beta^2} (e^{-\beta t_1}-1) On observe que C˜<0\tilde{C}&lt;0, c’est l’écart à la nouvelle température d’équilibre calculée à la question précédente. Par exemple, si t 1=100t_1=100, on a C˜=0.03/100/0.013 2(e 1.31)=1.3\tilde{C}=0.03/100/0.013^2(e^{-1.3}-1)=-1.3.

    Qualitativement, la température va commencer par rester presque constante (le terme d’ordre 1 du développement limité en t=0t=0 de (S)(S) est nul) puis croitre progressivement avec une croissance “presque” linéaire pour tt proche de t 1t_1 (en supposant que 1/β1/\beta et t 1t_1 sont du même ordre de grandeur). On atteind alors une température inférieure à la nouvelle température déquilibre (de 290.3K), puis la température va se rapprocher lentement de la nouvelle température d’équilibre, l’écart se comportant comme une exponentielle décroissante. Par exemple si t 1=100t_1=100, la hausse est de 1 degré au bout de 100 ans avec un écart de 1.3 degré en-dessous de la nouvelle température d’équilibre, puis tous les 53 ans cet écart se réduit de moitié.


    N.B. : ce modèle très simple considère la Terre comme un corps noir ayant la même température partout, avec une inertie thermique d’une cinquantaine d’années (principalement due aux océans) et un effet des émissions de CO2 très simples (linéaire puis constant). Il ne prend pas en compte les rétro-actions (par exemple fonte de la banquise) et sous-estime très probablement le réchauffement en cours, actuellement estimé à 0.2 degré par décennie, cf. GISSTEMP 4 ou NCEP. Il montre toutefois que l’arrêt des émissions de CO2 ne signifie pas que la température se stabilise immédiatement!

  

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