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Graphe de la régression logistique :
logistic_regression_plot
Lorsque on connait les valeurs de f'(x) en
x = x0, x0 +1....x0 + n, pour
tracer le graphe de la derivée y'(x) d'une fonction logistique y(x),
solution de l'équation
y'/y = a*y + b (a < 0 et b > 0) vérifiant
y0 = y(x0) et tel que y'(x)
approche au mieux les différentes valeurs de f'(x), on utilise
logistic_regression_plot.
logistic_regression_plot a les mêmes arguments que
logistic_regression.
On tape :
logistic_regression_plot([1,2,4,6,8,7,5],0,2.0)
On obtient avec écrit en bleu les valeurs renvoyées par:
Le graphe de la fonction solution de
y'/y = a*y + b avec
y'(0) = 1, y'(1) = 2, y'(3) = 4...y'(6) = 5, y(0) = 2
car c'est la fonction logistique qui approche au mieux les données.
Remarque
On remarquera que l'équation de la courbe representée ainsi que la valeur
du coefficient de corrélation des données sont écrits en bleu.
Si on veut avoir l'équation et/ou le carré du coefficient de corrélation
sur le dessin il faut rajouter comme dernier argument, l'option equation
et/ou correlation. Par exemple,
logistic_regression_plot([1,2,4,6,8,7,5],0,2.0,correlation)
et R2=0.658961299812 s'inscrit sur le graphe.
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Documentation de giac écrite par Renée De Graeve