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Densité de probabilité de la loi normale : normald

normald(x) est la densité de probabilité de la loi normale centrée réduite (de moyenne 0 et d'écart-type 1).
normald(x), est égale à $\displaystyle {\frac{{1}}{{\sqrt{2\pi}}}}$e$\scriptstyle {\frac{{-x^2}}{{2}}}$.
normald( $ \mu$,$ \sigma$,x) est la densité de probabilité de la loi normale de moyenne $ \mu$ et d'écart-type $ \sigma$,
normald( $ \mu$,$ \sigma$,x), est égale à $\displaystyle {\frac{{1}}{{\sigma\sqrt{2\pi}}}}$e-$\scriptstyle {\frac{{1}}{{2}}}$($\scriptstyle {\frac{{(x-\mu)}}{{\sigma}}}$)2
On tape :
normald(1)
On obtient :
exp(-1/2)/sqrt(2*pi)
On tape :
normald(2,1,3)
On obtient :
exp(-1/2)/sqrt(2*pi)



Documentation de giac écrite par Renée De Graeve