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Graphe de la régression linéaire : linear_regression_plot

Pour dessiner la droite des moindres carrés y = mx + b, droite qui approche au mieux les données, on utilise linear_regression_plot.
linear_regression_plot a les mêmes arguments que covariance.
On tape :
linear_regression_plot(([1,2,3,4],[1,4,9,16],[3,1,5,2])
On obtient :
Le graphe de la droite d'équation y = 331*x/70 - 22/5
car c'est la fonction linéaire d'équation y = 331*x/70 - 22/5 qui approche au mieux les données. Remarque On remarquera que l'équation de la courbe representée ainsi que la valeur du coefficient de corrélation des données sont écrits en bleu.
Si on veut avoir l'équation et/ou le coefficient de corrélation sur le dessin il faut rajouter comme dernier argument, l'option equation et/ou correlation.



Documentation de giac écrite par Renée De Graeve