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La régression puissance : power_regression

Pour approcher les données par une fonction puissance d'équation y = bxm, on utilise power_regression.
power_regression a les mêmes arguments que covariance.
Si power_regression a comme argument la liste des xj et la liste des yj, power_regression renvoie (m, b) tel que y $ \simeq$ bxm.
On tape dans le tableur :
evalf(power_regression(A1:A4,B1:B4))
ou on tape ddans une ligne d'entrée :
evalf(power_regression([[1,1],[2,4],[3,9],[4,16]]))
ou on tape dans une ligne d'entrée :
power_regression([[1.0,1],[2,4],[3,9],[4,16]])
On obtient :
[2.0,1.0]
c'est donc la fonction puissace d'équation y = 1*x2 qui approche au mieux les données.

Documentation de giac écrite par Renée De Graeve