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Intervalle de confiance

L'estimation a pour but, à partir d'échantillons, de donner des valeurs numériques aux paramètres de la population dont ces échantillons sont issus.
Il peut s'agir d'estimation ponctuelle ou d'estimation par intervalle.
Un intervalle de confiance I$\scriptstyle \alpha$ au seuil $ \alpha$, pour le paramètre p0, est un intervalle qui contient p0 avec une confiance de 1 - $ \alpha$, cela veut dire que pour un grand nombre n d'échantillons environ n*$ \alpha$ des I$\scriptstyle \alpha$ ne contiennent pas p0 (en effet les intervalles de confiance I$\scriptstyle \alpha$ dépendent de l'échantillon) Remarques Le seuil de risque $ \alpha$ est toujours petit ( $ \alpha$ < 0.1) : si on vous demande si on vous demande un intervalle de confiance à 95% cela veut dire que le seuil de risque est $ \alpha$ = 0.05.
N'oubliez pas que l'estimation d'une valeur par un intervalle de confiance comporte un risque, celui de situer la valeur dans un intervalle où elle ne se trouve pas !!!! (c'est $ \alpha$ qui determine le risque d'erreur)
Plus on demande un risque faible et plus l'intervalle de confiance est grand.

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Documentation de giac écrite par Renée De Graeve