suivant: Régression logarithmique : logarithmic_regression
monter: Les fonctions statistiques à
précédent: Régression exponentielle : exponential_regression
Table des matières
Index
Graphe de la régression exponentielle :
exponential_regression_plot
Pour dessiner la fonction exponnentielle d'équation
y = b exp(mx) = bax qui
approche au mieux les données, on
utilise exponential_regression_plot.
exponential_regression_plot a les mêmes arguments que covariance.
On tape :
exponential_regression_plot([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10],[7.3, 9.53,12.47,16.3,21.24,27.73,36.22,47.31,61.78,80.68,105])
On obtient :
Le graphe de la fonction expopnentielle d'équation
y = 7.30853268031*(1.30568684451)x
car c'est la fonction expopnentielle d'équation :
y = 7.30853268031*(1.30568684451)x qui approche au mieux les données.
Remarque
On remarquera que l'équation de la courbe representée ainsi que la valeur
du coefficient de corrélation de X, ln(Y) (si les données sont X, Y))
sont écrits en bleu.
Si on veut avoir l'équation et/ou le coefficient de corrélation sur le
dessin il faut rajouter comme dernier argument, l'option equation et/ou
correlation.
Documentation de giac écrite par Renée De Graeve