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Généralités
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Les fonctions de répartition
Table des matières
Index
Résumé de statistique descriptive
Sous-sections
Généralités
Statistique à 1 variable
Série statistique qualitative
Série statistique quantitative
Vocabulaire des séries quantitatives à 1 variable
Série statistique quantitative à 2 variables
Définition
Vocabulaire des séries quantitatives à 2 variables
Moyennes, variances, covariances d'effectif 1
Moyennes, variances, covariances avec effectifs
Corrélation statistique
Les fonctions
covariance
et
correlation
de
Xcas
Ajustement linéaire
Rappel des différentes lois de probabilités
La loi équirépartie
La loi de Bernouilli
La loi binomiale
La loi des fréquences
La loi de Poisson
La loi Normale ou loi de Gauss
Théorèmes
Probabilités et fréquences
Les théorèmes de statistique inférentielle
Problèmes de jugement sur échantillon
Théorème de Bienaymé-Tchebychef
Loi des grands nombres
Moyenne et variance empirique
Étude de
Estimateur de
Étude de
Estimateur de
En résumé
Les tests d'hypothèses
Étude de la fréquence
p
d'un caractère
X
Étude de la valeur moyenne
d'un caractère
X
n
est grand (
n
> 30)
X
(
,
) et
n
est petit, (
n
30)
X
ne suit pas une loi normale et
n
est petit
Étude de l'écart-type
de
X
(
,
)
Intervalle de confiance
Valeur de la fréquence
p
d'un caractère
X
Estimation ponctuelle
Estimation par un intervalle
Valeur moyenne
d'un caractère
X
Estimation ponctuelle
Estimation par un intervalle
Valeur de l'écart-type
de
X
(
,
)
Estimation ponctuelle
Estimation par un intervalle
Un exemple
= 0.01 et
est inconnu
H
0
:
= 10 et
H
1
:
> 10 au seuil de 5%
H
0
:
= 10 et
H
1
:
10 au seuil de 5%
Intervalle de confiance de
au seuil de 5%
= 10 et
est inconnu
H
0
:
= 0.005 et
H
1
:
> 0.005 au seuil de 5%
H
0
:
= 0.005 et
H
1
:
0.005 au seuil de 5%
Intervalle de confiance de
au seuil de 5%
= 10 et
sont inconnus
Intervalle de confiance de
au seuil de 5%
Tests d'hypothèses pour
Intervalle de confiance de
au seuil de 5%
Les tests d'homogénéité
Comparaison de deux fréquences observées
Comparaison de deux moyennes observées
Comparaison de deux écarts-types observés
Le test du
Adéquation d'une distribution expérimentale à une distribution théorique
Adéquation d'une distribution expérimentale à une distribution de Poisson
Adéquation d'une distribution expérimentale à une distribution normale
Comparaison de la distribution de plusieurs échantillons
Cas général : on a
m
échantillons
Application à deux échantillons prenant deux valeurs
Application : le test d'indépendance
Le test de corrélation
Documentation de
giac
écrite par Renée De Graeve