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Le graphe de la régression logarithmique : logarithmic_regression_plot
Pour dessiner le graphe de la fonction logarithmique qui a pour
équation
y = m ln x + b, et qui approche au mieux les données, on utilise
logarithmic_regression_plot.
logarithmic_regression_plot a les mêmes arguments que
covariance.
On tape dans l'écran geo :
logarithmic_regression_plot([[1.0,1],[2,4],[3,9],[4,16]])
On obtient :
Le graphe de la fonction logarithme d'équation
y = 10.1506450002 ln(x) - 0.564824055818
car c'est la fonction logarithme d'équation :
y = 10.1506450002 ln(x) - 0.564824055818
qui approche au mieux les données.
Documentation de giac écrite par Renée De Graeve