next up previous contents index
suivant: Graphe de la régression monter: Les fonctions statistiques à précédent: Graphe de la régression   Table des matières   Index


Régression exponentielle : exponential_regression

Pour approcher les données par une fonction exponnentielle d'équation y = bemx = bax, on utilise exponential_regression qui renvoie le couple (a, b).
exponential_regression a les mêmes arguments que covariance.
On tape :
exponential_regression([[1,1],[2,4],[3,9],[4,16]])
Ou on tape :
evalf(exponential_regression([1,2,3,4],[1,4,9,16]))
On obtient :
2.49146187923,0.5
c'est donc la fonction exponentielle d'équation y = 0.5*(2.49146187923)x qui approche au mieux les données.
On tape :
X:=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
Y:=[7.3,9.53,12.47,16.3,21.24,27.73,36.22,47.31,
61.78,80.68,105]
exponential_regression(X,Y)
On obtient :
1.30568684451,7.30853268031
c'est donc la fonction exponentielle d'équation y = 7.3*(1.3)x qui approche au mieux les données. On vérifie en tapant :
e^[linear_regression(X,ln(Y))]
On obtient :
1.30568684451,7.30853268031
et

Documentation de giac écrite par Renée De Graeve