next up previous contents index
suivant: Le graphe de la monter: Les fonctions statistiques à précédent: La régression linéaire :   Table des matières   Index

Ajustement linéaire et corrélation linéaire

Si R2 est le carré du coefficient de corrélation linéaire de X et de Y si m1 (resp m2) est la pente de la première (resp deuxième) droite de régression linéaire on a :
R2=m1*m2
On sait que le coefficient de correlation est un réel entre -1 et 1 donc 0 $ \leq$ R2 $ \leq$ 1. La valeur de R2 va nous dire si la forme du nuage de points justifie un ajustement lineaire. Il y a une forte corrélation linéaire lorsque $ \sqrt{{1-R2}}$ $ \leq$ 0.5 i.e. lorsque R2 $ \geq$ 0.75.
On a :


next up previous contents index
suivant: Le graphe de la monter: Les fonctions statistiques à précédent: La régression linéaire :   Table des matières   Index
Documentation de giac écrite par Renée De Graeve