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Fonction de répartition inverse normale : normal_icdf normald_icdf

Lorsqu'une variable aléatoire X suit une loi normale centrée réduite, si on a normal_icdf(x)=h c'est que Proba(X $ \leq$ h) = x.
Lorsqu'une variable aléatoire X suit une loi normale de moyenne $ \mu$ et d'écart-type $ \sigma$, si on a normal_icdf( $ \mu$,$ \sigma$,x)=h c'est que l'on a :
Proba(X $ \leq$ h)=x=normal_cdf( $ \mu$,$ \sigma$,h).
On tape :
normal_icdf(0.975)
On obtient :
1.95996398454
On tape :
normal_icdf(1,2,0.495)
On obtient :
0.974933060984
On tape :
normal_icdf(1,2,normal_cdf(1,2,0.975))
On obtient :
0.975
On tape :
normal_cdf(1,2,normal_icdf(1,2,0.495))
On obtient :
0.495



Documentation de giac écrite par Renée De Graeve