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Régression polynomiale : polynomial_regression

Pour approcher les données par une fonction polynomiale de degré $ \leq$ n d'équation y = a0xn + .. + an, on utilise, en mettant le degré n comme dernier paramètre, polynomial_regression qui renvoie la liste [an,..a0].
polynomial_regression a les mêmes arguments que covariance.
On tape :
polynomial_regression([[1,1],[2,4],[3,9],[4,16]],3)
Ou on tape :
polynomial_regression([1,2,3,4],[1,4,9,16],3)
On obtient :
[0,1,0,0]
c'est donc la fonction polynomiale d'équation y = x2 qui approche au mieux les données.

Documentation de giac écrite par Renée De Graeve