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Graphe de la régression logarithmique : logarithmic_regression_plot

Pour dessiner le graphe de la fonction logarithmique d'équation y = m ln x + b qui approche au mieux les données, on utilise logarithmic_regression_plot.
logarithmic_regression_plot a les mêmes arguments que covariance.
On tape :
logarithmic_regression_plot([[1.0,1],[2,4],[3,9],[4,16]])
On obtient :
Le graphe de la fonction logarithme d'équation y = 10.1506450002 ln(x) - 0.564824055818
car c'est la fonction logarithme d'équation :
y = 10.1506450002 ln(x) - 0.564824055818
qui approche au mieux les données.

Documentation de giac écrite par Renée De Graeve