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Méthode pour résoudre des
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Algorithmique et traduction pour
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La méthode de Newton
Table des matières
Index
Algorithmes d'algébre
Sous-sections
Méthode pour résoudre des systèmes linéaires
Le pivot de Gauss quand
A
est de rang maximum
Le pivot de Gauss pour
A
quelconque
La méthode de Gauss-Jordan
La méthode de Gauss et de Gauss-Jordan avec recherche du pivot
Application : recherche du noyau grâce à Gauss-Jordan
Résolution d'un système linéaire
Résolution d'un système d'équations linéaires
L'algorithme
Le programme
Autre algorithme
Résolution de
MX
=
b
donné sous forme matricielle
L'algorithme
Le programme
La décomposition LU d'une matrice
La décomposition de Cholesky d'une matrice symétrique définie positive
Les méthodes
La méthode utilisant la décomposition LU
La méthode par identification
Le programme de factorisation de Cholesky avec LU
Le programme de factorisation de Cholesky par identification
Le programme optimisé de factorisation de Cholesky par identification
Réduction de Hessenberg
La méthode
Le programme de réduction de Hessenberg
Tridiagonalisation des matrices symétriques avec des rotations
Matrice de rotation associée à
e
p
,
e
q
Réduction de Givens
Le programme de tridiagonalisation par la méthode de Givens
Tridiagonalisation des matrices symétriques avec Householder
Matrice de Householder associée à
v
Matrice de Householder annulant les dernières composantes de
a
Réduction de Householder
La méthode des trapèzes et du point milieu pour calculer une aire
La méthode des trapèzes
La méthode du point milieu
Accélération de convergence : méthode de Richardson et Romberg
La méthode de Richardson
Le principe
L'algorithme général
Application au calcul de S=
La méthode de Romberg
La formule d'Euler Mac Laurin
L'algorithme de Romberg
Les programmes
Application au calcul de
f
(
k
)
Deux approximations de l'intégrale
Les méthodes numériques pour résoudre
y'
=
f
(
x
,
y
)
La méthode d'Euler
La méthode du point milieu
La méthode de Heun
Documentation de
giac
écrite par Renée De Graeve