\documentclass[12pt,a4paper]{article}

\usepackage[francais]{babel}
\usepackage{amsmath,amssymb,latexsym}

\newcommand{\N}{\mathbb{N}}
\newcommand{\C}{\mathbb{C}}
\newcommand{\Q}{\mathbb{Q}}
\newcommand{\R}{\mathbb{R}}
\newcommand{\Z}{\mathbb{Z}}

\newcounter{exercice}
\newcommand{\exercice }
{\vspace{.2cm}\textbf{Exercice\addtocounter{exercice}{1}
\arabic{exercice}.} }
\setcounter {exercice}{0}

\topmargin-2.8cm
\oddsidemargin-2.4mm
\textwidth17.3cm
\textheight26.2cm
\parskip=3pt
\parindent=0pt

\begin{document}

\noindent \textbf{MAT244 - Ann\'{e}e universitaire 2011-2012
\hskip .5cm  groupes 3-4
\hskip .5cm Feuille d'exercices 1 bis}

\vskip .3cm 


\exercice 
Pour chaque fonction $f(x, y)$ d\'eterminer la forme quadratique $q_{x, y}(u, v)$
donnant dans la carte de coordonn\'ees  $x, y$
le carr\'e de l'\'el\'ement de longueur sur 
le graphe $z=f(x, y)$.


\begin{enumerate}
\item $f : \R^2\mapsto \R, f(x, y)=x+y$
\item $f : \R^2\mapsto \R, f(x, y)=xy$
\item $f : \{ (x, y)\in R^2 ; x^2+y^2\leq 1\}\mapsto \R, f(x, y)=\sqrt{2-x^2-y^2}$
\item $f : \R^2\mapsto \R, f(x, y)=x^2-2xy+y^2$
\item $f : \R^2\mapsto \R, f(x, y)=y^3-3x^2y$
\end{enumerate} 
Pour chacun des exemples pr\'ec\'edents esquisser le graphe de $f$ et expliquer
en quoi le dernier exemple s'approche de la carte du Y grenoblois
donn\'ee dans l'introduction du cours.

\exercice
La forme quadratique $q_{x, y}(u, v)=(1+y^2)u^2+2xyuv+(1+x^2)v^2$
exprime-t-elle le carr\'e de l'\'el\'ement de longueur sur le graphe d'une fonction $f :\R^2\rightarrow \R$? Si oui la donner.

M\^eme question pour la forme quadratique
$q_{x, y}
(u, v)=(1+y^2)u^2+4xyuv+(1+4x^2)v^2$.

\exercice
Montrer l'\'equivalence esquiss\'ee en cours entre le propri\'et\'es $(1)$
et $(3)$ ci-dessous caract\'erisant une famille
${\cal S}=(s_i)_{i\in I}$ libre de vecteurs $s_i\in E$ d'un espace vectoriel $E$~:
\vskip 5mm
$(1)$ Si $(\lambda_i)_{i\in I}$ est une famille presque nulle de scalaires
$\lambda_i\in {\mathbb K}$ telle que la combinaison lin\'eaire
$\sum_{i\in I}\lambda_i\cdot s_i=0$ est nulle alors la famille $(\lambda_i)_{i\in I}=0$ est nulle~:  pour tout indice $i\in I, \lambda_i=0$.

\vskip3mm
$(3)$ aucun $s_i$ des vecteurs de la famille n'est $s_i=\sum_{j\in I\setminus\{i\}}\lambda_j\cdot s_j$ combinaison lin\'eaire des autres.

\vskip5mm
Donner et d\'emontrer la caract\'erisation $(2)$ que l'on n'a pas recopi\'ee ici.

\exercice
Supposons, dans un espace vectoriel $E$ de dimension $3$ muni d'une base
$(i, j, k)$, que l'on effectue le changement de coordonn\'ees
$ \left\{ \begin{array}{ll}
x'=2x-y+z  \\

y'=-x+2y+4z\\
z'=-4x+y+z \\
\end{array}
\right.$ 
o\`u $(x, y, z)$ d\'esignent les coordonn\'ees dans la base $(i, j, k)$.
A quelle base correspondent ces nouvelles coordonn\'ees?

\exercice m\^eme question que dans l'exercice pr\'ec\'edent pour les changements de base~:
$ \left\{ \begin{array}{ll}
x'=2x+2y+z  \\
y'=x+2y+z\\
z'=\quad\quad  y+z \\
\end{array}
\right.
\quad\quad
\left\{ \begin{array}{ll}
x''=2x+3y+2z  \\
y''=x+3y+2z\\
z''=\quad\quad y+z \\
\end{array}
\right.
\quad\quad
\left\{ \begin{array}{ll}
x'''=4x+2y+z  \\
y'''=3x+2y+z\\
z'''=x+y+z \\
\end{array}
\right.$ 

\exercice a) Prouver que si deux matrices carr\'ees $M, N\in M_n(\R)$
sont inversibles alors leur produit $M\cdot N$ est inversible et
$(M\cdot N)^{-1}=N^{-1}\cdot M^{-1}$.

b) Calculer les trois produits de matrice suivants~:

$\left(\begin{array}{ccc}2 & 1 & 0 \cr 1 & 1& 0\cr
0&0&1\end{array}\right)\cdot\left(\begin{array}{ccc}1 & 0 & 0 \cr 0 & 2& 1\cr
0&1&1\end{array}\right)\quad
\left(\begin{array}{ccc}2 & 1 & 0 \cr 1 & 1& 0\cr
0&0&1\end{array}\right)\cdot\left(\begin{array}{ccc}1 & 0 & 0 \cr 0 & 3& 2\cr
0&1&1\end{array}\right)\quad
\left(\begin{array}{ccc}2 & 2 & 1 \cr 1 & 2& 1\cr
0&1&1\end{array}\right)\cdot\left(\begin{array}{ccc}1 & 0 & 0 \cr 1 & 1& 0\cr
0&0&1\end{array}\right)$

 d\'eduire de a) le fait que chacun est une matrice inversible et d\'eterminer son inverse.

c) Utiliser ces r\'esultats pour v\'erifier la correction des r\'eponses donn\'ees \`a l'{\bf Exercice 5}.

\exercice
{\bf Auto-apprentissage} En utilisant la m\'ethode de l'exercice pr\'ec\'edent
fabriquer chaque jour par produit des matrices \`a coeficients entiers inversibles dont l'inverse est aussi \`a coefficients entiers et se calcule simplement par produit. Ecrire les syst\`emes correspondants, r\'esoudre ces syst\`emes et v\'erifier  la correction du r\'esultat \'a l'aide de la matrice inverse.


\exercice On consid\`ere l'espace vectoriel $E=C^\infty(\R; \R)$.

a) D\'eterminer les valeurs propres et les vecteurs propres correspondants de l'endomorphisme  $D : E\rightarrow E, D(f)=f'$ de d\'erivation qui \`a chaque fonction $f\in E$ associe sa fonction d\'eriv\'ee.

b) M\^eme question pour la restriction de $D$ au sous-espace~: 
$${\cal P}=\{f\in E\ ;\
 \hbox{ il y a } P \in\R[X] 
\hbox{ tel que pour tout } x\in \R, f(x)=P(x)\}$$
invariant par d\'erivation form\'e des fonctions polynomiales.

\exercice Soit $\Lambda\subset \C$ l'ensemble des valeurs propres
d'un endomorphisme 
$f : E\rightarrow E$
d'un espace vectoriel complexe $E$ et $(e_{\lambda})_{\lambda\in \Lambda}$
une famille de vecteurs propres correspondants.\footnote{{\it c. a d.} pour tout
$\lambda\in \Lambda$ on a $e_{\lambda}\in E\!\setminus\!\{0\}$
et $f(e_\lambda)=\lambda\cdot e_\lambda$.}

En consid\'erant une \'eventuelle relation lin\'eaire
$\sum_{\lambda\in\Lambda}z_{\lambda}\cdot e_{\lambda}=0$
non triviale choisie de {\it longueur}
$  Card(\{\lambda\in\Lambda ; z_\lambda\ne0\})$
minimale, prouver que la famille $(e_{\lambda})_{\lambda\in\Lambda}$
est libre.

D\'eduire de cet exercice et du pr\'ec\'edent une autre solution de l'{\bf Exercice 6} de la premi\`ere feuille.

\exercice
a) D\'eterminer les valeurs propres et les vecteurs propres correspondants de
$$m : \C[X]\rightarrow \C[X],\  m(P)=X\cdot P$$
la multiplication par $X$ dans l'espace vectoriel des polyn\^omes.

b) M\^eme question pour l'endomorphisme lin\'eaire~: 
$${\cal P} : C^0(\R ; \R)\rightarrow  C^0(\R ; \R),\ {\cal P}(f)(x)=\int_0^xf(t)dt$$
{\it primitive s'annulant en} $0$ de l'espace vectoriel des fonctions r\'elles de continues sur $\R$.

\exercice Soit $E$ un espace vectoriel r\'eel et une base 
 $(e_i)_{i\in I}$ de $E$.  On note $E_{\C}=E\times E$.

a) La famille $(e_i, e_j)_{(i, j)\in I\times I}$  est-elle g\'en\'eratrice dans le $\R$-espace vectoriel $E_{\C}$? Est-elle libre?

b) Prouver que la loi externe
$\C\times E_{\C}\rightarrow E_{\C}, 
(x+yi)\cdot(u, v)=(x\cdot u-y\cdot v,y\cdot u+x\cdot v)$
fait de $E_{\C}$  un $\C$-espace vectoriel 
ayant
$E=E\times\{0\}$
comme sous $\R$-espace vectoriel.

c) Prouver que  $(e_i, 0)_{i\in I}$ est une base du $\C$-espace vectoriel $E_\C$.

d) Prouver que si $f : E\rightarrow E$ est un endomorphisme lin\'eaire de $E$
alors 
$$f_{\C} : E_{\C}\rightarrow E_{\C},\ f_{\C}(u, v)=(f(u), f(v))$$
est l'unique endomorphisme $\C$-lin\'eaire de $E_{\C}=E\times E$
respectant $E=E\times\{0\}$ et y induisant $f$.

e) Soit $(u, v)\in E_{\C}$  un vecteur propre de $f_{\C}$ associ\'e
\`a la valeur propre $\lambda=x+yi$. Prouver que~:

e1) Le sous-espace 
$Vect(u, v)$
engendr\'e par $u$ et $v$ est invariant par $f$.

e2) Si $u$ et $v$ sont lin\'eairement d\'ependants alors
la valeur propre  $\lambda=x\in \R$ est r\'eelle,\hfill\break
 sinon exprimer la matrice de la restriction 
$f_{|Vect(u, v)}$ dans la base $(u, v)$ de $Vect(u, v)$.


\exercice
Soit $f : E\rightarrow E$  un endomorphisme d'un espace vectoriel r\'eel $E$.
Peut-on d\'eduire de l'exercice pr\'ec\'edent qu'il y a un sous espace $D\subset E$ tel que $f(D)\subset D$ et
$dim_{\R}(D)\in\{1, 2\}$.

b) Peut-on le d\'eduire si de plus l'epace $E$
de dimension finie?

c) Peut-on le d\'eduire si de plus l'espace $E$
est  non r\'eduit \`a $\{0\}$ et de dimension finie?



\exercice Les notations sont celles
 de
l'{\bf Exercice 1} expliquer g\'eom\'etriquement\footnote{On rappelle que si $t\mapsto c(t)=(x(t), y(t))\in\R^2$ est une courbe diff\'erentiable et
$f : \R^2\rightarrow\R^2$ est diff\'erentiable la fonction
 $t\mapsto g(t)=f(c(t))$ est d\'erivable de d\'eriv\'ee $g'(t)=f'_x(x(t), y(t))x'(t)+f'_y(x(t), y(t))y'(t)$.} que, \`a
$u^2+v^2$ fix\'e, $q_{x, y}(u, v)$ est minimum (resp. maximum) pour $(u, v)$
colin\'eaire \`a $(-f'_y, f'_x)$ (resp. $(f'_x, f'_y)$).


\end{document}
